OAI THN Typeface
(OpenAI and The Hopfield Network Typeface)
Классическая сеть Хопфилда — это нейронная сеть и первая архитектура в ИИ, которая научилась работать как «ассоциативная память». Она хранит образы и восстанавливает их даже из неполных данных. Хопфилд послужил идейным вдохновителем последующих исследований в области ИИ, а в дальнейшем создании всеми нами известного OpenAI.
Требования к шрифту: самообучающийся, инновационный, умный, адаптивный, аналитический, виртуальный, гибкий, технологичный.
Чтобы воссоздать самовоспроизводящийся шрифт, в проекте была построена сеть на 128×128 ячеек. В данную сеть через метод загрузки ранее известных антикв и в меньшем количестве гротесков сформировался уникальный шрифт. Первый слайд как раз демонстрирует четыре итерации шрифта.
Важная составляющая — энергетическая функция (Lyapunov функция), которая убывает при переходах состояния, и сеть постепенно “спускается” к локальному минимуму энергии. На третьем слайде этот эффект наглядно продемонстрирован.
Айдентика стала для меня способом перевести сложную математику и алгоритмы в визуальный язык. Данный шрифт это моя дизайнерская интерпретация образа сетей Хопфилда и OpenAI, где я пытаюсь донести главные свойства ИИ: интеллект, точность, адаптивность и технологичность.
Шрифт выступает медиатором между абстрактной наукой и человеческим восприятием.
