
персональные рекомендации напитков на основе оценки после заказа и эмоциональный персонаж бренда.
контекст
drinkit - digital-first кофейня, где приложение является частью основного сценария покупки, через него пользователь выбирает напитки, повторяет заказы, видит новинки и получает бонусы.
поэтому приложение может быть не просто каталогом, а сервисом, который помогает человеку лучше ориентироваться во вкусе.

проблема выбора
в большом меню пользователь видит название, фото, состав и цену, но не всегда понимает, каким напиток будет на вкус. из-за этого он часто выбирает привычное или популярное, а не то, что реально подходит под его настроение и предпочтения
кастдев:
как люди выбирают напитки
я провёл короткий кастдев, чтобы понять, как люди выбирают напитки и почему им сложно пробовать новое. в ответах чаще появлялись не категории меню, а описания ощущений

итоги кастдева
пользователи часто выбирают безопасные варианты, потому что не хотят ошибиться, чтобы попробовать новое, им нужна не просто рекомендация, а понятная причина почему именно этот напиток может подойти

инсайт
пользователь выбирает не напиток, а ожидаемое ощущение. он думает не “раф ежевика”, а “хочу мягкое”, “хочу холодное”, “хочу сладкое, но не приторное”, “хочу что-то новое, но безопасное”.
рекомендации должны говорить языком вкуса, а не только языком товаров.
гипотеза
если описать каждый напиток через вкусовые параметры и связать их с предпочтениями пользователя, приложение сможет давать более точные и понятные рекомендации.


Мэтч 80%, пользователю напиток покажется слишком крепким
вкусовой профиль напитка
каждый напиток можно описать через вкусовой профиль набор вкусовых параметров: сладость, молочность, кофейность, кислотность, плотность, температура, десертность, освежающесть и необычность.


вкусовой профиль пользователя
вкусовой профиль пользователя, формируется через реальные действия: заказы, повторы, оценки после покупки и реакции на рекомендации.
основные сценарии
сервис начинается после заказа, постепенно собирает первые сигналы и переводит меню в персональную подборку






оценка после заказа







дринкитик








циклы в сервисе
сервис держится на двух циклах: продуктовая петля делает рекомендации точнее, а эмоциональная петля помогает пользователю возвращаться к бренду через дринкитика.








