VOIS — бренд уходовой косметики, выходящий на маркетплейс OZON с линейкой средств для проблемной кожи. Флагманский продукт — крем "bye-bye, bad vibes" с ниацинамидом и маслом ши.
Задача: Создать систему карточек и рич-контента, которая:
- Выделит продукт в конкурентной среде маркетплейса
- Донесет ценность продукта через визуал и инфографику
- Упростит процесс принятия решения о покупке
- Будет масштабируемой для всей линейки продуктов
На маркетплейсах вроде OZON карточка товара — это основной инструмент продаж. Но большинство продавцов сталкиваются с проблемами:
- Визуальный шум: карточки выглядят хаотично, перегружены текстом
- Несистемность: нет единого стиля across разных продуктов линейки
- Долгое производство: создание качественных материалов занимает недели
- Низкая конверсия: покупатели не понимают ценность продукта за 3 секунды сканирования
Для VOIS нужно было решить эти проблемы и создать контент, который работает на конверсию.
🔍 Исследование и подход
Анализ конкурентов: Изучил топ-50 карточек в категории "уход за проблемной кожей" на OZON. Выявил паттерны:
- 80% используют стоковые фото без единого стиля
- Только 15% имеют структурированный рич-контент
- Менее 10% показывают реальные результаты "до/после"
- Практически никто не объясняет состав простым языком
Инсайт: Покупатели уходовой косметики ищут не просто продукт, а решение проблемы и доказательства эффективности. Им нужна прозрачность (состав) и социальное доказательство (результаты).
Решение: Создать систему карточек, где каждая выполняет свою задачу в воронке принятия решения:
1. Привлечь внимание (главный экран)
2. Показать проблему (блоки "до")
3. Доказать эффективность (блоки "после" с метриками)
4. Объяснить состав (декодер INCI)
5. Показать как использовать (способ применения)
6. Призвать к действию (CTA)
🤖 AI-генерация
Что генерировал с помощью AI:
- Фоновые композиции с цветами и природными элементами
- Вариации текстур и макросъемки
- Некоторые фото моделей (с последующей ретушью)
- Иконки и графические элементы
Как интегрировал AI в процесс:
1. Промпт-инжиниринг: Создал библиотеку промптов с четкими параметрами (стиль, освещение, композиция, цвета VOIS)
2. Контроль качества: Каждая AI-генерация проходила через фильтр:
Соответствие бренд-гайдлайнам
Техническое качество (разрешение, артефакты)
Визуальная консистентность с другими карточками
3. Пост-обработка: Доработка в Figma/Photoshop:
Добавление текста и UI-элементов
Цветокоррекция под единую палитру
Композитинг (объединение AI-элементов с реальными фото продукта)
4. Масштабируемость: Создал шаблоны, где AI-контент можно быстро заменять для разных продуктов линейки






















































