Создание рекламного видео с помощью ИИ: опыт продакшен-студии
Задача
Команда Щи взялась за амбициозный эксперимент: проверить, насколько реально создать фотореалистичный видеоролик с помощью современных AI-инструментов и технологий. Цель — исследовать возможности новых технологий в сфере видеопродакшена и понять, насколько они способны заменить или дополнить классические методы создания контента.
Решение
Для реализации проекта команда Щи выбрала комплексный подход, объединив несколько передовых AI-инструментов и классические методы видеопродакшна. Использовали возможности Flow VEO 3, Topaz AI Video, After Effects и DaVinci Resolve, чтобы максимально раскрыть потенциал генеративного видео.
Основная идея была не просто положиться на алгоритмы, а управлять процессом творчески и технически, отбирая лучшие кадры, дорабатывая цветокоррекцию и монтируя с учётом классических киношных правил.
Особое внимание уделялось синтезу речи и работе с диалогами — команда обучила нейросеть имитировать естественные акценты и интонации, чтобы озвучка звучала максимально живо и органично.
Понимая, что технологии пока несовершенны, мы много экспериментировали: генерировали тысячи кадров, подбирали лучшие, а часть работы делали вручную, чтобы сохранить качество и профессиональный уровень.
Такой гибридный метод позволил добиться баланса между инновациями и традициями, создав ролик, который действительно цепляет и удивляет.
Реализация
Проект был реализован с использованием широкого стека инструментов:
Flow VEO 3, Topaz AI Video, After Effects, DaVinci Resolve.
Особое внимание уделялось работе с новым ПО VEO 3 — это новая ступень в AI-видео, с явными плюсами и особенностями.
Преимущества:
Реалистичное изображение людей
Удобный интерфейс и инструменты
Высокое качество диалогов и синхронизация губ
Озвучка генерируется сразу, что ускоряет процесс
Сложности:
Нерегулярный и рандомный результат, требующий многочисленных генераций
Появление артефактов и «крипоты», необходим поиск чистых кадров
Отсутствие качественной русской озвучки на текущий момент
Качество картинки требует доработки, хотя встречаются удачные кадры
Выводы и опыт
Команда постоянно расширяет пул используемых нейросетей и инструментов, но приходит к выводу, что ключевым фактором успешного AI-видеопродакшена остаётся профессионализм и опыт в классическом кинопроизводстве.
Речь не только о режиссуре, но и о операторской работе, монтаже, свете — обо всех аспектах, которые формируют качественный видеопродукт.
Проект показал, что AI — мощный инструмент, но без глубокого понимания продакшен-процессов он даёт результат, похожий на «море плоского и дешёвого нейро-контента».
Щи Продакшен демонстрирует, как с помощью опыта, знаний и новых технологий можно создавать контент, который выделяется, вдохновляет и удерживает внимание зрителя.
Да будет эй ай.
